Artificial Intelligence Satellite
Model 65433 & Intelligence Xeon gold 242

Представляем вашему вниманию инновационный нейронные процессоры Artificial Intelligence Satellite Model 65433 и Intelligence Xeon gold 242. Процессоры предназначены для аппаратного ускорения алгоритмов работы нейронных сетей и позволяет увеличить их производительность на 50-70%.

Узнать больше

СДЕЛАТЬ ПРЕДЗАКАЗ

Цена: $9500



    *Внимание: количество процессоров ограничено.

    Области применения

    Нейронные микропроцессоры широко применяются в различных отраслях промышленности, сельского хозяйства, в медицине, в любых областях, требующих быстрой обработки больших данных нейросетями.

    img-icon

    Беспилотный транспорт

    Нейронные процессоры применяются на всех видах беспилотного транспорта — легковых и грузовых автомобилях, самолетах, морских и речных судах.

    img-icon

    Электроника

    Самая разнообразная техника и электроника может использовать нейропроцессоры Artificial Intelligence Satellite Model 65433 для управления.

    img-icon

    Промышленность

    Нейронные процессоры применяются в промышленности - как при производственных процессах, так и во вспомогательных.

    img-icon

    Сельское хозяйство

    Современная сельскохозяйственная техника, в т.ч. дроны и роботы, использует нейросети, работающие на основе NPU.

    img-icon

    Медицина

    В медицине нейронные сети помогают обрабатывать данные для более точной диагностики заболеваний и анализа состояния здоровья пациента.

    img-icon

    Big Data

    Нейронные процессоры незаменимы для обработки больших данных, машинного перевода, систем распознавания голоса и т.д.

    demo

    О процессоре

    Нейронный процессор Artificial Intelligence Satellite
    Model 65433 производится в городе Шэньчжэнь, КНР.

    Artificial Intelligence Satellite Model 65433 относится к классу тензорных процессоров и предназначен для использования с различными библиотеками машинного обучения, например, такими как Keras, TensorFlow, Theano, Seaborn и другими.

    Микрочип изготовлен по технологическому процессу 16 нм и работает на тактовой частоте 940 МГц. Процессор способен выполнять более 120 триллионов операций в секунду, что позволяет ему обрабатывать огромные массивы данных.

    Процессоры могут объединяться в кластеры без потери производительности, что позволяет построить технологические системы для нейронной обработки данных практически любой мощности.

    Внедрение искусственного интелекта

    Если вы хотите внедрить ИИ на своем производстве, но не знаете с чего начать, обращайтесь к нам. Процесс интеграции состоит из трех шагов.

    img-icon

    Сбор данных

    Сбор максимального количество данных о технологических процессах и задачах на вашем предприятии.

    img-icon

    Анализ данных

    Анализ собранных данных и выбор наиболее эффективного именно в вашей конкретной ситуации решения.

    img-icon

    Внедрение ИИ

    Внедрение комплекса аппаратных и программных решений в производственные процессы вашего предприятия.

    Ответы на вопросы

    Если ответа на возникший у вас вопрос нет в этом списке, просто свяжитесь с нами с помощью формы обратной связи.

    Что такое нейросеть?

    Нейросеть — это программно-аппаратное решение, построенное по принципу биологического функционирования нервных клеток живых организмов. Нейросети широко применяются для решения различных задач, связанных со сбором и обработкой данных.

    Что такое нейронный процессор?

    Нейронный процессор — это особый класс микропроцессоров, предназначенный для аппаратного ускорения работы алгоритмов нейросетей. Нейронные процессоры широко применяются в беспилотном транспорте, обработке больших данных, робототехнике и многих других отраслях.

    Что умеют нейросети?

    Нейросети умеют многое. Например, они позволяют управлять автомобилем без водителя, переводят тексты на любые языки, рисуют картины, ставят диагнозы пациентам по данным анализов, управляют технологическими процессами на предприятиях и т.д.

    Зачем нейросети бизнесу?

    Нейросети могут решить самые разные задачи, стоящие перед бизнесом. Например, повысить безопасность, анализируя данные, полученные с видеокамер. Или вести переписку с клиентом, так что он не заметит, что общается с ИИ. Но главной задачей, конечно, является повышение производительности и оптимизация бизнес-процессов.